Lo que quiero que entiendas es que el infinito no solo es un concepto, sino que además es un concepto muy complejo. Para que te hagas una idea, la aparición del concepto de infinito hizo que las matemáticas tuvieran una evolución enorme. Por ejemplo, uno de los conceptos que necesita la noción de infinito en matemáticas es la idea de límite, de acercarme a algo, aunque no lo alcance nunca, pero me puedo acercar indefinidamente y tan cerca como quiera. El concepto de límite de una función en matemáticas existe porque existe el concepto de infinito. Si no fuera por eso, no existiría. Lo finito no tiende a nada, no se acerca a nada.
Marte, nuestro segundo primo cósmico más cercano, ha estado en nuestro imaginario colectivo durante décadas. Entre las fantasías de las visitas marcianas y la promesa de agua bajo su superficie helada, Marte no necesita hacer mucho para estar en nuestros buenos libros colectivos.
Pero muy pronto, Marte no solo estará
cerca de nuestros corazones, sino también más cercano a nuestro planeta real, a
solo 62,1 millones de kilómetros (38,6 millones de millas) de la Tierra.
Esto es lo más cerca que estará durante
los próximos 15 años. Y significa que es muy recomendable observar las
estrellas, ya que Marte será brillante, grande y fácil de ver con o sin
telescopio.
Recomendamos consultar un mapa del cielo
para determinar dónde estará Marte en el cielo nocturno en su ubicación para
que pueda planificar la mejor visualización.
Pero la buena noticia es que estará en una
región del cielo nocturno con muy pocas estrellas y, si tiene suerte, también
podrá ver a Júpiter y Saturno brillando más cerca del horizonte.
El día en que estaremos más cerca de Marte
es el 6 de octubre, así que muévete.
Como puede ver en este video a
continuación, tanto Marte como la Tierra están en órbitas ligeramente
elípticas, lo que significa que ocasionalmente pueden acercarse mucho entre sí.
El encuentro más cercano posible es cuando
la Tierra está más lejos del Sol (afelio) y Marte es el más cercano al Sol
(perihelio). En este punto, los dos estarían separados por un mínimo de 54,6
millones de kilómetros (33,9 millones de millas).
Esta configuración se llama oposición y
ocurre cada dos años aproximadamente. Pero en realidad nunca nos hemos grabado
alcanzando ese punto perfecto "más cercano".
La aproximación más cercana que hayamos registrado ocurrió en 2003, con solo 55,7 millones de kilómetros que nos separan de Marte. Hace dos años, 2018 también estuvo bastante cerca, con solo 57,6 millones de kilómetros (35,8 millones de millas) entre nosotros.
Sin embargo, desafortunadamente, nos estamos alejando cada vez más de nuestro vecino más cercano y no comenzaremos a acercarnos nuevamente hasta 2029, culminando con una aproximación muy cercana en 2035, a solo 56.9 millones de kilómetros (35.4 millones de millas) de distancia, así que comience. ¡Planifique su horario de observación de Marte 2035 con mucha anticipación!
En el otro extremo de la escala de una
oposición hay una conjunción, cuando los dos planetas están más lejos el uno
del otro. Pueden terminar a 401 millones de kilómetros (250 millas) de
distancia entre sí. Esto ocurre cuando la Tierra y Marte están en lados
opuestos del Sol y ambos en su afelio.
Es por esta razón que las organizaciones espaciales aprovechan la corta distancia entre nuestros planetas cuando surgen estas ventanas. Este año fue una gran oportunidad para muchas misiones al Planeta Rojo.
Si recuerdas, Mars One planeó lanzar un módulo de aterrizaje en Marte en 2020 antes de eso , um, nunca lo hizo .
Pero tres misiones despegaron con éxito. El rover Perseverance de la NASA está casi a la mitad de su viaje al planeta rojo después de despegar en julio, mientras que otras dos misiones partieron hacia Marte en la misma ventana de dos semanas .
El próximo lote de misiones a Marte, como Mars Sample Return , viajará en 2022, pero tendrán que viajar 20 millones de kilómetros adicionales, ya que estaremos a una distancia de 81,5 millones de kilómetros (50,6 millones de millas) en nuestro acercamiento más cercano durante este tiempo.
Así que esta semana es una oportunidad muy
especial que no volveremos a tener hasta el 2035. ¡Asegúrate de saludar a Marte
a medida que pasa!
Fuente: ScienceAlert
Por Europa Press.- Un equipo de
investigación global consiguió transformar agua de mar en agua potable segura y
limpia en menos de 30 minutos utilizando marcos de metal-orgánicos (MOF) y luz
solar, según publican en la revista ‘Nature Sustainability’.
En un descubrimiento que podría
proporcionar agua potable a millones de personas en todo el mundo, los
investigadores no solo pudieron filtrar partículas dañinas del agua y generar
139,5 litros de agua limpia por kilogramo de MOF por día, sino que también
realizaron esta tarea con más energía de manera eficiente que las prácticas
actuales de desalación.
La Organización Mundial de la Salud
sugiere que el agua potable de buena calidad debe tener un sólido disuelto
total (TDS) de <600 partes por millón (ppm). Los investigadores pudieron
lograr un TDS de <500 ppm en solo 30 minutos y regenerar el MOF para su
reutilización en cuatro minutos bajo la luz solar.
El autor principal, el profesor Huanting
Wang, del Departamento de Ingeniería Química de la Universidad de Monash, en
Australia, destaca que este trabajo abrió una nueva dirección para diseñar
materiales sensibles a los estímulos para la desalinización y purificación de
agua energéticamente eficientes y sostenibles.
«La desalinización se utilizó para abordar
la escasez de agua en todo el mundo. Debido a la disponibilidad de agua salobre
y de mar, y debido a que los procesos de desalinización son confiables, el agua
tratada puede integrarse dentro de los sistemas acuáticos existentes con
riesgos mínimos para la salud», explica.
«Pero los procesos de desalinización
térmica por evaporación consumen mucha energía y otras tecnologías, como la
ósmosis inversa, tienen varios inconvenientes, incluido el alto consumo de
energía y el uso de productos químicos en la limpieza y decloración de
membranas», añade.
El experto explica que «la luz solar es la
fuente de energía más abundante y renovable en la Tierra. Nuestro desarrollo de
un nuevo proceso de desalinización por absorción mediante el uso de la luz
solar para la regeneración proporciona una solución de desalinización eficiente
en cuanto a la energía y sostenible desde el punto de vista ambiental».
Las estructuras metalorgánicas son una
clase de compuestos que consisten en iones metálicos que forman un material
cristalino con la mayor superficie de cualquier material conocido. De hecho,
los MOF son tan porosos que pueden caber en toda la superficie de un campo de
fútbol en una cucharadita.
El equipo de investigación creó un MOF
dedicado llamado PSP-MIL-53. Esto se sintetizó mediante la introducción de poli
(acrilato de espiropirano) (PSP) en los poros de MIL-53, un MOF especializado
bien conocido por sus efectos respiratorios y transiciones sobre la absorción
de moléculas como agua y dióxido de carbono.
Los investigadores demostraron que
PSP-MIL-53 podía producir 139,5 litros de agua dulce por kilogramo de MOF por
día, con un bajo consumo de energía. Esto se debió a la desalinización de 2.233
ppm de agua procedente de un río, lago o acuífero.
El profesor Wang señala que esto destaca
la durabilidad y sostenibilidad del uso de este MOF para futuras soluciones de
agua limpia. «Este estudio demostró con éxito que los MOF fotosensibles son un
absorbente prometedor, energéticamente eficiente y sostenible para la
desalinización», añade.
«Nuestro trabajo proporciona una nueva e
interesante ruta para el diseño de materiales funcionales para utilizar energía
solar para reducir la demanda de energía y mejorar la sostenibilidad de la
desalinización del agua –prosigue–. Estos MOF sensibles a la luz solar pueden
potencialmente funcionalizarse aún más para obtener medios de extracción de
minerales de baja energía y respetuosos con el medio ambiente para la minería
sostenible y otras aplicaciones relacionadas».
Un nuevo modelo desarrollado por los
investigadores de Princeton y Carnegie Mellon mejora el seguimiento de las
epidemias al tener en cuenta las mutaciones en las enfermedades. Ahora,
los investigadores están trabajando para aplicar su modelo para permitir a los
líderes evaluar los efectos de las contramedidas a las epidemias antes de
desplegarlos.
"Queremos poder considerar
intervenciones como cuarentenas, aislar personas, etc., y luego ver cómo
afectan la propagación de una epidemia cuando el patógeno está mutando a medida
que se propaga", dijo H. Vincent Poor, uno de los investigadores de este
estudio. y decano interino de ingeniería de Princeton.
Los modelos utilizados actualmente para rastrear epidemias utilizan datos de médicos y trabajadores de la salud para hacer predicciones sobre la progresión de una enfermedad. Poor, el profesor de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Michael Henry Strater, dijo que el modelo más utilizado hoy en día no está diseñado para dar cuenta de los cambios en la enfermedad que se está rastreando. Esta incapacidad para explicar los cambios en la enfermedad puede hacer que sea más difícil para los líderes contrarrestar la propagación de una enfermedad. Saber cómo una mutación podría afectar la transmisión o la virulencia podría ayudar a los líderes a decidir cuándo instituir órdenes de aislamiento o enviar recursos adicionales a un área.
"En realidad, estas son cosas
físicas, pero en este modelo, se resumen en parámetros que pueden ayudarnos a
comprender más fácilmente los efectos de las políticas y de las
mutaciones", dijo Poor.
Si los investigadores pueden explicar
correctamente las medidas para contrarrestar la propagación de la enfermedad,
podrían dar a los líderes una visión crítica de los mejores pasos que podrían
tomar ante las pandemias. Los investigadores se basan en el trabajo
publicado el 17 de marzo en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias . En
ese artículo, describen cómo su modelo puede rastrear los cambios en la
propagación epidémica causados por la mutación de un organismo de la
enfermedad. Los investigadores ahora están trabajando para adaptar el
modelo para tener en cuenta las medidas de salud pública tomadas para detener
una epidemia también.
El trabajo de los investigadores proviene
de su examen del movimiento de información a través de las redes sociales, que
tiene notables similitudes con la propagación de infecciones
biológicas. En particular, la difusión de la información se ve afectada
por ligeros cambios en la información misma. Si algo se vuelve un poco más
emocionante para los destinatarios, por ejemplo, es más probable que lo
transmitan o lo transmitan a un grupo más amplio de personas. Al modelar
tales variaciones, uno puede ver cómo los cambios en el mensaje cambian su
público objetivo.
"La propagación de un rumor o de
información a través de una red es muy similar a la propagación de un virus a
través de una población", dijo Poor. "Diferentes piezas de
información tienen diferentes velocidades de transmisión. Nuestro modelo nos
permite considerar cambios en la información a medida que se propaga a través
de la red y cómo esos cambios afectan la propagación".
"Nuestro modelo es agnóstico con
respecto a la red física de conectividad entre individuos", dijo Poor, un
experto en el campo de la teoría de la información cuyo trabajo ha ayudado a
establecer redes modernas de teléfonos celulares. "La información se
abstrae en gráficos de nodos conectados; los nodos pueden ser fuentes de
información o pueden ser fuentes potenciales de infección".
Obtener información precisa es
extremadamente difícil durante una pandemia en curso cuando las circunstancias
cambian a diario, como hemos visto con el virus COVID-19. "Es como un
incendio forestal. No siempre se puede esperar hasta recopilar datos para tomar
decisiones; tener un modelo puede ayudar a llenar este vacío", dijo Poor.
"Afortunadamente, este modelo podría
dar a los líderes otra herramienta para comprender mejor las razones por las
cuales, por ejemplo, el virus COVID-19 se está propagando mucho más rápido de
lo previsto y, por lo tanto, ayudarlos a implementar contramedidas más
efectivas y oportunas", dijo Poor.
Además de los pobres, los coautores
incluyeron a los investigadores Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley y
Osman Yağan de Carnegie Mellon. El trabajo fue apoyado en parte por la
Oficina de Investigación del Ejército, la Fundación Nacional de Ciencia y la
Oficina de Investigación Naval.
Práctica de Matemática para la recuperación
(1ro de secundaria).
Centro: ________________________
Alumno: ________________________
Prof. ___________________________
Fecha: __________________________
І-) Define los siguientes conceptos.
1-) Números enterosІ
1-) Sí compramos lo siguiente en el supermercado y nos preguntamos ¿qué tiene mayor masa? ¿el queso o el bizcocho?
2-) Ahora imagina que queremos hacer un pastel de manzanas, pero como la receta está en inglés tiene los ingredientes en kilogramos. Dice que necesitamos 1.4 kilogramo de manzanas, ¿cuántos libras de manzanas necesitamos?
3-) Dani tiene dos perros: Tizón es de color negro y pesa 1850 decagramos. El otro perro, Romeo, es de color gris y pesa 24 kilos. ¿Qué perro es más pesado? ¿Qué diferencia de masa hay entre ambos perros?
4-) Problema de la tarta
Para hacer una tarta de chocolate, por cada 0,5 kilos de harina hay que añadir 100 gramos de cacao y un puñado de nueces. Mañana voy a hacer una tarta de chocolate con 10 hg de harina. ¿Cuánto cacao necesitaré?
5-) ¿Qué pesa más?
