Medidas de Temperatura.

Medidas de Temperatura.

por   9:16 a.m.   2 comentarios:

¿Has sentido frío, calor?

En ocasiones sentimos malestar de fiebre, el cuerpo caliente, nos co­locamos la mano en el cuello o la frente y afirmamos, tenemos fiebre, ¿Qué instrumento usamos para determinar la temperatura del cuerpo? 

El tipo de termómetro que se utiliza para determinar la temperatura del cuerpo, es el termómetro clínico. La temperatura corporal, para estar en buena salud, debe estar entre 36° y 37 °C.

La temperatura es la magnitud física que representa y mide la transferencia de calor de un cuerpo a otro. Las unidades de medida de la temperatura son la centígrada o Celsius, (°C), Fahrenheit, (°F) y la grado Kelvin, En nuestro país se usa la escala Celsius.

Grados Celsius
Para medir la temperatura en grados Celsius se toman como puntos de referencia el punto de congelación del agua, al cual se le asigna una temperatura de 0 °C, y el punto de ebullición (estado de agitación) del agua, al que se asigna una temperatura de 100 °C.

Grados Fahrenheit
Los termómetros de grados de los mismos puntos de referencia, pero, al punto de congelación del agua se le asigna una temperatura de 32 °F y al punto de ebullición del agua, una temperatura de 

212 °F. Entre los puntos 32 °F y 212 °F del termómetro hay 180 gra­dos Fahrenheit.

Relación entre las escalas Celsius y Fahrenheit.

Celsius utilizó las escalas del 0° C al 100° C y Fahrenheit las escalas del 32° F al 212° F. El punto de congelación del agua en la escala Celsius es de 0° C y para la escala Fahrenheit es de 32° F. El punto de ebullición del agua para la escala Celsius es de 100° C y en la escala Fahrenheit es de 212° F.

En el termómetro a) se lee 18 grados Celsius, en el termómetro d) se lee 212 grados Fahrenheit.


CÓMO PASAR DE GRADOS CELSIUS A FAHRENHEIT


Fórmula:

ACOMODANDO LA FORMULA…
Para convertir de grados Fahrenheit a grados Celsius, tenemos que multiplicar los grados Celsius por 1,8 y sumarle 32.

Ejemplo:

¿Cuántos grados Fahrenheit son 30 grados Celsius?

Seguimos los pasos anteriores:

Primero: Multiplicamos 30 por 1.8 = 54.
Segundo: Le sumamos 32 a 54 = 86.


RESULTADO: 30ºC = 86 ºF.


CÓMO PASAR DE GRADOS FAHRENHEIT A CELSIUS.

Fórmula:

ACOMODANDO LA FORMULA…
Para convertir grados Celsius a grados Fahrenheit, tenemos que restar 32 a los grados Fahrenheit, ese resultado lo multiplicamos por “5” y por último dividimos el producto entre “9”.

Ejemplo:

¿Cuántos grados Celsius son 86 grados Fahrenheit?

Seguimos los pasos establecidos:


Primero: restamos 86 – 32 = 54.
Segundo: multiplicamos 54 x 5 = 270.
Tercero: dividimos 270 / 9 = 30.

RESULTADO: 86 ºF = 30 ºC

VER VÍDEOS EJEMPLOS. 

Actividad de aprendizaje.

I-) Convertir de Grados Celsius a Fahrenheit.

II-) Convertir de Grados Fahrenheit a Celsius.

III-) Completa la siguiente tabla, que indica las temperaturas registradas en un día para algunas ciudades del mundo

Ciudades	Temperatura en Celsius	Temperatura en Farenheit
Rep. Dom.	25
Paris		32
Londres	40
Los Ángeles	-10
El Cairo		70
Madrid	-6
Toledo		20

IV-) Analice y resuelve los siguientes problemas sobre conversiones de temperatura.
1-) Para asar un pollo se necesita que la parrilla alcance una temperatura de 374°F. ¿A qué temperatura debo fijar el graduador para asar el pollo, si la graduación está en grados centígrados (°C)?

2-) Los termómetros de mercurio no pueden medir temperaturas menores a -30ºC debido a que a esa temperatura el Hg se hace pastoso. ¿Podrías indicar a qué temperatura Fahrenheit corresponde?

3-) Unas barras metálicas están originalmente a 400 °C y deben bajar su temperatura 50 °C para una prueba de laboratorio. Si el único termómetro disponible está en grados Fahrenheit, ¿qué temperatura de las barras registrará el termómetro luego de enfriarse.

4-) El movimiento molecular de un cuerpo es el cero absoluto y corresponde a 0K. ¿Podrías decir a cuantos ºC y ºF equivale?

5-) Al poner a hervir cierta cantidad de agua en la ciudad de s.p.m, esta empieza a hervir a 97ºC. ¿A cuántos ºF corresponde?

6-) Si la temperatura del cuerpo humano es de 37.5ºC aproximadamente estando en condiciones normales. ¿A cuántos ºF equivale?

7-) - Una varilla de acero se estando a la intemperie registra una temperatura de 80ºF.¿ A cuántos ºC equivale?

8-) - El antimonio es un metal que se funde a 630.5ºC. ¿Qué valores le corresponden en ºF ?

Leer Mas

Media aritmética, moda y mediana para datos No agrupados.

Media aritmética, moda y mediana para datos No agrupados.

por   9:16 a.m.   1 comentario:

Medidas de tendencia central:

Las medidas de tendencia central o valores medios son valores en torno a los que se ubican los datos de una muestra, es decir, que nos sirven como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba.

Las más comunes son:

La media aritmética: comúnmente conocida como media o promedio. Se representa por medio de una letra M o por una X con una línea en la parte superior.

La mediana: la cual es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución o una muestra. Se representa como Md o Me.

La moda: que es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución. Se representa Mo.

Es aquella medida que se obtiene al dividir la suma de todos los valores de una variable por la frecuencia total. En palabras más simples, corresponde a la suma de un conjunto de datos dividida por el número total de dichos datos.

Nota: La media aritmética solo se puede hallar para variables cuantitativas.

Ejemplo # 1:

En matemáticas, un alumno tiene las siguientes calificaciones durante la mitad de un año escolar:
70, 68, 50, 81, 74, 81, 55, 67, ¿cual es el promedio de las calificaciones?

Aquí: n = 8 (número total de datos).

Entonces el promedio sería.

Respuesta: El promedio es 68.25.

Ejemplo 2:

Cuando se tienen muchos datos es más conveniente agruparlos en una tabla de frecuencias y luego calcular la media aritmética. El siguiente cuadro con las medidas de 45 varas de pino lo ilustra. ¿Cuál es el promedio de árboles en metros?

En este caso de la tabla, lo primero que hacemos es multiplicar cada frecuencia por los árboles dados en metros, y obtener el total de dichos resultados.

La moda (Mo):

La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo.
Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.

Ejemplo:

Hallar la moda de la distribución siguiente:  2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5

Aquí, el que más se repite es el “4”, por eso, Mo = 4

Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.

Por ejemplo:

1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9, M_o= 1, 5, 9

Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma frecuencia, no hay moda. 

La mediana (Md):

Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por Md.

Nota: La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.

Cálculo de la mediana

Primero: Ordenamos los datos de menor a mayor, y si el conjunto de datos es un numero impar, entonces la mediana es el dato que está en el centro.

Ejemplo:
Determines la mediana de los siguientes datos: 2, 8, 6, 7, 2, 5, 9, 4 ,7

Ordenamos los datos: 2, 2, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9

Como se puede observar, al ser un numero de datos impar , entonces el dato que queda en el centro es la mediana, en este caso Md = 6.

Segundo: Ordenamos los datos de menor a mayor, y si el conjunto de datos es un numero par, entonces la mediana se consigue sumando los dos datos del centro y dividir el resultado en dos.

Ejemplo: 

De las siguientes calificaciones obtener la mediana.

70, 68, 50, 81, 74, 81, 55, 67

Ordenamos los datos:

50, 55, 67, 68, 70, 74, 81, 81

Se observa que el 68 y 70 quedaron el centro, por eso la mediana se obtiene...

VER VÍDEO EJEMPLO.

Actividad de aprendizaje:

1-) Los siguientes son los puntajes de un grupo de adolescentes en un test de Agudeza Visual: 25, 12, 15, 23, 24, 39, 13, 31, 19, 16.


a-) La media, la moda y la mediana serán. 


2-) Suponga que se tiene una muestra de los ingresos mensuales en miles de dólares para 5 mes: 56, 57, 52, 45, 67,56.

a-) La media y la moda serán.


3-) El profesor de la materia de estadística desea conocer el promedio de las notas finales de los 10 alumnos de la clase. Las notas de los alumnos son: 61, 75, 88, 57, 91, 60, 87, 80, 74, 70.

a-) La media, la moda y la mediana serán.

4-) La siguiente tabla de frecuencia muestra el número de preguntas de 81 encuestados sobre un Test que consta de solo seis preguntas.

a-) La media, la moda y la mediana serán. 

Media Aritmética, Moda y Mediana de Datos No Agrupados.

Leer Mas

Tablas de Datos Agrupados (Introducción a la Estadísticas 3ra Parte).

Tablas de Datos Agrupados (Introducción a la Estadísticas 3ra Parte).

por   9:15 a.m.   No hay comentarios.:

Organización de los datos 

La Tabla de frecuencia de datos agrupados son aquella distribución en la que los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada clase; es decir, los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de clase.

Para agrupar datos, primero, se obtiene la diferencia entre los valores mayor (Xmax) y menor (Xmin) de la muestra; luego, esta diferencia, Xmax - Xmin, se divide por el número de grupos, N, que se quiera formar, para obtener la amplitud, L, del grupo y, finalmente, con la amplitud, L, se forman los distintos grupos.

Algo importante:

Es bueno recordar que una clase está formada por todos los datos que están ubicados entre dos números dados. Estos números determinan la amplitud o recorrido y definen lo que se conoce como límite inferior de la clase y el mayor como límite superior.

Límites de la clase: Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase: La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase: La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.

Hay distintas formas de construir los intervalos dependiendo del tipo de variable que estemos trabajando.

a) Variables cuantitativas discretas: solo pueden tomar un número finito de valores. Siendo por lo general estos valores los números naturales 1, 2, 3...Un ejemplo son el número de hijos, el número de habitaciones de una vivienda, el número de matrimonios de una persona. Cuando categorizamos variables discretas los límites de clase son idénticos a los límites reales. Por ejemplo, el número de personas que viven en una familia podemos agruparlo, De 1 hasta 2 (0 es imposible no hay ninguna familia sin ningún miembro) De 3 hasta 4, De 5 hasta 7.

b) Variables cuantitativas continuas: Las variables continuas, por el contrario, pueden, tomar un número infinito de valores en cualquier intervalo dado. En este caso los valores se agrupan en intervalos cuyos límites inferior y superior serían los siguientes:

Habitualmente, los intervalos se consideran cerrados a la izquierda y abiertos a la derecha, es decir que el extremo inferior está incluido en el intervalo, pero el extremo superior no.

Construcción de una tabla de datos agrupados.

No existen normas fijas para determinar la cantidad de intervalos de clases, pero existen algunas fórmulas que nos proporcionan un numero aproximado del numero de clases que podrían usarse, algunas son:


a-) A través de la raíz cuadrada del total de datos .

b-) Por la formula,

 

donde “x” es un número entero tal que

 

sea la potencia más cercana al número “n” de datos (x+1 cantidad de clases).

Ejemplo:
Los siguientes datos muestran el número de choque en una autopista durante 30 días en el mes de mayo: 2, 6, 8, 60, 50, 20, 3, 9, 5, 10, 3, 2, 1, 7, 9, 30, 50, 10, 13, 15, 23, 52, 23, 45, 40, 16, 54, 4, 34, 28.

a-) Construir una tabla de frecuencia para datos agrupados con amplitud = 10.
b-) ¿Cuántos choques constituyen la muestra estudiada?
c-) ¿Cuál es el límite inferior de la clase 2?
d-) ¿Entre qué límites se observan más choques?

Aquí en este ejemplo nos dan la amplitud = 10, nos faltaría el número de intervalos clases que formaremos.

-Como el total de los datos es 30, entonces N=30.

√30 = 5.47, haciendo un redondeo, tenemos 6, hay que saber que 0.47 está muy cerca 0.5, por eso la cantidad de intervalos que formaremos es 6.
-También, como sabemos que 30 es la cantidad de datos "n", entonces
2^5 = 32, que esta cerca de 30, entonces el número de intervalo es 5+1= 6.

a-) Ahora comenzamos a construir la tabla, a principio colocamos dos columnas, una para los intervalos y la otra para la frecuencia absoluta (fi).

Intervalos	fi
Total

Ahora buscamos el valor menor de los datos y comenzamos a sumarle la amplitud, para así formar los intervalos. Valor menor = 1, amplitud =10.

Intervalos	fi
1-11
11-21
21-31
31-41
41-51
51-61
Total

Recodar que, a la hora de contar las frecuencias de los datos, no se incluye el límite superior.

Ejemplos:

Primer intervalo: 1-11, contamos todos los números que sean igual o mayor a uno y menor a 11.

(1, 2, 5, 8, 3, 9,5, 10, 3, 2, 1, 7, 9, 10, 4, estos son los números igual o mayor que uno y menor que 11), total = 15.

Segundo intervalo: 11-21, contamos todos los números que sean igual o mayor a 11 y menor a 21.

(20, 13, 15, 16, estos son los números igual o mayor que 11 y menor que 21), total = 4.

Y…así sucesivamente.

Intervalos	fi
1-11	15
11-21	4
21-31	4
31-41	2
41-51	3
51-61	2
Total	30

b-) 30 choques constituyen las muestras en ese mes.
c-) El limite interior de la clase “2” es 11.
d-) en limite 1-11 se observaron 15 choques.

VER VÍDEO EJEMPLO.

Actividad de aprendizajes:
1-) Los datos que se dan a continuación corresponden a los pesos en Kg. de ochenta personas:

60; 66; 77; 70; 66; 68; 57; 70; 66; 52; 75; 65; 69; 71; 58; 66; 67; 74; 61; 

63; 69; 80; 59; 66; 70; 67; 78; 75; 64; 71; 81; 62; 64; 69; 68; 72; 83; 56;

65; 74; 67; 54; 65; 65; 69; 61; 67; 73; 57; 62; 67; 68; 63; 67; 71; 68; 76; 

61; 62; 63; 76; 61; 67; 67; 64; 72; 64; 73; 79; 58; 67; 71; 68; 59; 69; 70; 

66; 62; 63; 66;



a-) Obtenga una distribución de datos en intervalos de amplitud 5, siendo el primer
intervalo [50; 55].
b-) ¿Cuántas personas tienen peso mayor o igual que 70 Kg pero menor que 85?

2-) Unos grandes almacenes disponen de un aparcamiento para sus clientes. Los siguientes datos que se refieren al número de horas que permanecen en el aparcamiento una serie de coches:


a-) Obtener la tabla de frecuencias para ese conjunto de datos intervalos de amplitud = 1. Interpretar la tabla.

3-) Las notas finales de 65 estudiantes de una Escuela Superior son las siguientes:
46, 58, 25, 48, 18, 41, 35, 59, 28, 35, 37, 68, 70, 31, 44, 84, 64, 82, 26, 42, 51, 29, 59, 92, 56, 5, 52, 8 ,12, 21, 32, 15, 67, 47, 61, 47 ,43, 33, 48, 47, 43, 69 ,49 ,21, 9 ,15 ,22, 29 ,14 ,31 ,46 ,19 ,49 ,51 ,71 52, 32 ,51 ,44 ,57 ,60 ,43 ,65 ,73 ,62.



a-) Obtenga una distribución de datos en intervalos de amplitud 12.
b-) ¿Cuál es el número de estudiantes con nota superior a 80?

4-) Un nuevo hotel va abrir sus puertas en una cierta ciudad. Antes de decidir el precio de sus habitaciones, el gerente investiga los precios por habitación de 40 hoteles de la misma categoría de esta ciudad. Los datos obtenidos (en miles de pesetas) fueron:

a-) a-) Obtener la tabla de frecuencias para ese conjunto de datos intervalos de amplitud = 0.5.

b-) ¿Cuántos hoteles tienen un precio entre 3.3 y 3.8?

c-) ¿Cuántos hoteles tienen un precio superior a 4.8?

d-) ¿Qué porcentaje de hoteles cuestan como mucho 4.3?

5-) Los siguientes datos representan los ingresos diarios (en miles) de 20 obreros de cierta compañía:16, 16, 17, 18, 18, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 20, 20, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 24.

a-) Construya una tabla de frecuencias agrupadas utilizando la formula de Sturges.

b-) Construya un histograma de frecuencias. Comente.

c-) ¿Cuántos obreros tienen un ingreso diario menor de 22?

d-) ¿Qué porcentaje de obreros tienen un ingreso diario entre 16 y 19?

Construcción de Tablas de Datos Agrupados.

Leer Mas

Introducción a la estadística(1ra Parte).

Introducción a la estadística(1ra Parte).

por   10:11 a.m.   No hay comentarios.:

La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Ejemplos de estadísticas:

- Los censos de población: (% de hombres y % de mujeres, tantos de tal edad, etc)
- Las estadísticas electorales: (% para tal partido, % para el otro)
- Las comparativas:( En tal año se produjo x cantidad de petróleo, hoy se produce x1)
- Las comerciales: ( El año anterior se vendieron x cantidad de artículos, incrementando un x% del anterior)

Población y muestra

Población: es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o varias características o atributos comunes, por ejemplo: los habitantes de la R.D en el presente año, las personas menores de edad en el año 2001; los estudiantes de la Universidad, etc.

La muestra: es una parte, generalmente pequeña, que se toma del conjunto total para analizarla y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema.

Conceptos básicos utilizados en estadísticas

Muestra aleatoria: es una muestra que representa a la población. Se considera que cada elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la misma.
Variable: una variable es una característica observable que varia entre los diferentes individuo de una poblacion.
Ejemplos de variables:

Dato: es un valor particular de la variable.

Censo: es un listado de una o mas característica de todos los elementos de una población.

Encuesta: es un listado de una o más característica de todos los de una muestra.

Tabla de frecuencia: son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.

Intervalos de clase: se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.

Muestreo: El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.

Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.

Frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

Tipos de Variables estadísticas

Variables cualitativas: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

Por ejemplo: el pelo, el color, el gusto, el amor, la mentira, el odio, etc.

Variables cuantitativas: Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.


Ejemplo:

La estatura, el peso, los años, la cantidad de hijos, el dinero, etc.

Podemos distinguir dos tipos de variables cuantitativas:

Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:

El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continua

Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:

La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.

Ejercicios:

 I-) Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:

1-) Comida Favorita._____________

2-) Profesión que te gusta.___________

3-) Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada._________

4-) Número de alumnos de tu Instituto._____________

5-) El color de los ojos de tus compañeros de clase.__________

6-) Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.____________

I‎I-) De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas.

1-) Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.______________

2-) Temperaturas registradas cada hora en un observatorio._____________

3-) Período de duración de un automóvil._________________

4-) El diámetro de las ruedas de varios coches.____________

5-) Número de hijos de 50 familias._____________

6-) Censo anual de los españoles._____________

I‎II-) Clasificar las siguientes variables en cualitativas y cuantitativas discretas o continuas.

1-) La nacionalidad de una persona._______________

2-) Número de litros de agua contenidos en un depósito.____________

3-) Número de libros en un estante de librería.___________

4-) Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados.__________

5-) La profesión de una persona.______________

6-) El área de las distintas baldosas de un edificio.______________

Leer Mas

Hormonas sexuales y sus Características.

Hormonas sexuales y sus Características.

por   9:10 a.m.   No hay comentarios.:

LAS GÓNADAS
Las hormonas sexuales son sustancias producidas por las glándulas sexuales: el ovario en la mujer y el testículo en el varón

Muchos de los procesos fisiológicos propios de nuestro organismo, incluyendo los procesos productivos, son resultado de la liberación de proteínas llamadas hormonas. Las hormonas que intervienen en la función refractiva se llaman hormonas sexuales.

Las hormonas sexuales intervienen activamente en la función reproductora, regulando cada uno de los procesos fisiológicos propios de la misma.

¿Qué son las hormonas sexuales?

Las hormonas sexuales son las sustancias que fabrican y segregan las glándulas sexuales, es decir, el ovario en la mujer y el testículo en el varón. El ovario produce hormonas sexuales femeninas, es decir, estrógenos y gestágenos, mientras que el testículo produce hormonas sexuales masculinas o andrógenos. El estrógeno más importante que sintetiza el ovario es el estradiol, mientras que la progesterona es el más importante de los gestágenos. La testosterona es el andrógeno que produce el testículo.

Las hormonas sexuales femeninas desempeñan una función vital en la preparación del aparato reproductor para la recepción del esperma y la implantación del óvulo fecundado, mientras que los andrógenos intervienen de manera fundamental en el desarrollo del aparato genital masculino. Todas las hormonas sexuales se sintetizan a partir del colesterol.

Los folículos ováricos son el lugar de producción de estrógenos y progesterona. Estas hormonas se segregan de forma cíclica, con una secuencia que se repite cada 28 días aproximadamente durante la edad fértil de la mujer, y que se conoce con el nombre de ciclo menstrual. A partir de una determinada edad, que oscila entre los 40 y 60 años, la función ovárica se agota, se reduce la producción hormonal y cesan los ciclos menstruales. Este fenómeno biológico se conoce como menopausia.

La testosterona se produce en unas células especializadas del testículo llamadas células de Leydig. La producción de testosterona en el hombre se reduce también con el envejecimiento, aunque de forma menos brusca y marcada que en el sexo femenino.

¿Cómo se controla la producción de hormonas sexuales?

La síntesis de las hormonas sexuales está controlada por la hipófisis, una pequeña glándula que se encuentra en la base del cerebro. Esta glándula fabrica, entre otras sustancias, las gonadotropinas, que son las hormonas estimulantes del testículo en el hombre y del ovario en la mujer. Al llegar la pubertad se produce un incremento en la síntesis y liberación de gonadotropinas hipofisarias. Estas llegan al testículo o al ovario donde estimulan la producción de las hormonas sexuales que, a su vez, dan lugar a los cambios propios de la pubertad. En la mujer la secreción de gonadotropinas es cíclica, lo que da lugar a la secreción también cíclica de estrógenos y progesterona y a los ciclos menstruales femeninos.

Por otro lado tanto estrógenos como andrógenos ejercen el llamado efecto de retroacción negativa, es decir, que estas hormonas son capaces de frenar la producción de gonadotropinas hipofisarias, regulando también ellas mismas la secreción hipofisaria.

¿Qué funciones desempeñan las hormonas sexuales?

Los estrógenos son responsables de buena parte de los cambios que experimentan las niñas al llegar a la pubertad. Estimulan el crecimiento de la vagina, ovario y trompas de Falopio, así como el desarrollo de las mamas y contribuyen a la distribución de la grasa corporal con contornos femeninos.

Participan también en el periodo de crecimiento rápido de la pubertad conocido como estirón puberal. En las mujeres adultas los estrógenos y la progesterona participan en el mantenimiento de los ciclos menstruales. En la primera fase del ciclo hay proliferación de la mucosa de la vagina y del útero. Al final del ciclo el cese de la secreción de estrógenos y progesterona provoca la menstruación.

Durante la pubertad los andrógenos provocan la transformación del niño en varón adulto. Producen un aumento del tamaño del pene y del escroto, aparición de vello pubiano y aumento rápido de la estatura. Los andrógenos hacen que la piel sea más gruesa y oleosa. Estimulan el crecimiento de la laringe, con el consiguiente cambio en el tono de voz, y favorecen la aparición de la barba y la distribución masculina del vello corporal. Otra consecuencia de la actividad androgénica es el cese del crecimiento de los huesos largos por fusión de las epífisis después del estirón puberal. Los andrógenos, junto con las gonadotropinas, son necesarios para la producción y maduración del esperma. Además, los andrógenos son hormonas anabólicas, es decir, favorecen la síntesis de proteínas y el desarrollo muscular y son la causa del mayor tamaño muscular del varón con respecto a la mujer.

¿Cómo actúan las hormonas sexuales?

Los tejidos sensibles a los estrógenos, principalmente aparato reproductor femenino, mama e hipófisis, contienen en el interior de sus células una proteína receptora, es decir, una sustancia con capacidad de unirse a los estrógenos que circulan en la sangre. El complejo estrógeno-proteína se traslada al núcleo de la célula, donde se encuentran los genes. Como consecuencia de esta acción se estimula la síntesis de ácidos nucleicos y proteínas específicas de esos tejidos.

La testosterona actúa de una forma similar, sin embargo, antes de unirse a su receptor, las células de la mayoría de los tejidos sensibles a los andrógenos la transforman ligeramente, convirtiéndola en una sustancia parecida llamada dihidrotestosterona, que es la que finalmente se une al receptor y pasa al núcleo celular.

¿Qué utilidad práctica tienen las hormonas sexuales?

El principal empleo práctico de las hormonas sexuales femeninas es como anticonceptivos orales, es decir, para evitar el embarazo. Aunque existen muchos preparados farmacéuticos en el mercado, la mayoría de ellos contienen un estrógeno más un gestágeno. El efecto inhibidor de las hormonas femeninas sobre la secreción de gonadotropinas es la causa de que las píldoras anticonceptivas mantengan al ovario en reposo, frenando toda su actividad.

Las mujeres que han sido tratados con hormonas pueden tener dificultades para quedarse embarazadas y pueden necesitar el uso de complementos y lubricantes vaginales para favorecer el embarazo.

Los estrógenos se emplean también para el tratamiento de los síntomas asociados a la menopausia (sofocos, sudores nocturnos, sequedad vaginal) y para evitar la pérdida de masa ósea (osteoporosis) que sufren las mujeres de forma más intensa cuando cesa la función ovárica.

¿Qué riesgos conlleva la administración de hormonas sexuales?

Los estrógenos pueden producir náuseas, pérdida de apetito, diarrea, vómitos, mareos, dolores de cabeza, molestias en las mamas, retención de líquido y aumento del peso. En ocasiones los estrógenos pueden producir elevación de la tensión arterial y de los niveles de glucosa en la sangre.


Los estrógenos favorecen la coagulación de la sangre. Por ello, el empleo de algunos preparados como los anticonceptivos orales aumenta el riesgo de padecer enfermedad tromboembólica, es decir, favorece la formación de coágulos sanguíneos dentro de los vasos y sus consecuencias, tales como la tromboflebitis y el tromboembolismo.

Algunos investigadores han encontrado que el uso de estrógenos se asocia a un aumento de la incidencia de tumores de endometrio. Por ello, los estrógenos deben emplearse siempre en combinación con gestágenos en mujeres que conservan el útero después de la menopausia. Algunos estudios han sugerido también una mayor incidencia de tumores de mama, aunque esta es una cuestión muy debatida y sobre la que hoy en día se sigue investigando.

VER VÍDEO EDUCATIVO.

Leer Mas