Introducción a la estadística(1ra Parte).
Ejemplos de estadísticas:
- Los censos de población: (% de hombres y % de mujeres, tantos de tal edad, etc)
- Las estadísticas electorales: (% para tal partido, % para el otro)
- Las comparativas:( En tal año se produjo x cantidad de petróleo, hoy se produce x1)
- Las comerciales: ( El año anterior se vendieron x cantidad de artículos, incrementando un x% del anterior)
Población
y muestra
Población:
es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o
varias características o atributos comunes, por ejemplo: los habitantes de la
R.D en el presente año, las personas menores de edad en el año 2001; los
estudiantes de la Universidad, etc.
La muestra: es
una parte, generalmente pequeña, que se toma del conjunto total para analizarla
y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las
características de un problema.
Conceptos básicos utilizados en estadísticas
Muestra aleatoria: es una muestra que representa a la población. Se considera que cada elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la misma.
Variable: una variable es una característica observable que varia entre los diferentes individuo de una poblacion.
Ejemplos de variables:
Dato:
es un valor particular de la variable.
Censo: es un listado de una o mas característica de todos los
elementos de una población.
Encuesta:
es un listado de una o más característica de todos los de una muestra.
Tabla
de frecuencia: son herramientas de Estadística donde
se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos
en la muestra y las frecuencias (las
veces) en que ocurren.
Intervalos
de clase: se emplean si las variables toman un número
grande de valores o la variable es continua.
Muestreo:
El
muestreo es la reunión de datos que
se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la
población.
Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.
Frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
Tipos de Variables estadísticas
Por ejemplo: el pelo, el color, el gusto, el amor, la mentira, el odio, etc.
Variables cuantitativas: Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Ejemplo:
La estatura, el peso, los años, la cantidad de hijos, el dinero, etc.
Podemos distinguir dos tipos de variables cuantitativas:
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.
Ejercicios:
I-) Indica que variables son cualitativas y
cuales cuantitativas:
1-) Comida Favorita._____________
2-) Profesión que te gusta.___________
3-) Número de goles marcados por tu equipo favorito en
la última temporada._________
4-) Número de alumnos de tu Instituto._____________
5-) El color de los ojos de tus compañeros de clase.__________
6-) Coeficiente intelectual de tus compañeros de
clase.____________
1-) Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.______________
2-) Temperaturas registradas cada hora en un
observatorio._____________
3-) Período de duración de un automóvil._________________
4-) El diámetro de las ruedas de varios coches.____________
5-) Número de hijos de 50 familias._____________
6-) Censo anual de los españoles._____________
1-) La nacionalidad de una persona._______________
2-) Número de litros de agua contenidos en un
depósito.____________
3-) Número de libros en un estante de librería.___________
4-) Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par
de dados.__________
5-) La profesión de una persona.______________
6-) El área de las distintas baldosas de un edificio.______________
