Herramientas matemáticas mejoran la predicción en psiquiatría.
Los últimos años han visto una explosión en el uso de modelos matemáticos para integrar las ideas que surgen de los estudios del cerebro y el comportamiento. Este enfoque se ha utilizado para desarrollar nuevas perspectivas teóricas que pueden enriquecer el análisis de datos, que los investigadores esperan que ayude a explicar los mecanismos detrás de las enfermedades psiquiátricas complejas y a mejorar el tratamiento para los pacientes. La psiquiatría biológicapresenta un número especial titulado "Psiquiatría computacional" dedicado a estos emocionantes avances.
El tema fue organizado por los editores invitados, el Dr. Tiago Maia de la Universidad de Lisboa, el Dr. Michael Frank de la Universidad Brown y el Dr. Quentin Huys de la Universidad de Zurich y ETH Zurich.
"El estado del arte en investigación en psiquiatría consiste en una variedad desconcertante de enfoques y hallazgos que, desafortunadamente, a menudo no se unen en un todo coherente", dijo la Dra. Maia. Pero los avances en los enfoques basados en la teoría matemática ahora hacen posible proporcionar una explicación más unificada con el poder de predecir fenómenos. "Este enfoque ha sido una piedra angular de logros monumentales en física teórica que han tenido un impacto práctico tremendo", dijo la Dra. Maia. Pero desarrollar este tipo de comprensión teórica no es algo que el campo de la psiquiatría haya enfatizado. "
Según el Dr. Huys, aunque la utilidad clínica de los modelos matemáticos en salud mental aún no se ha demostrado, la gran emoción en torno a la psiquiatría computacional refleja la creencia en su potencial. Particularmente porque "las técnicas computacionales son ideales para comprender e integrar cómo los fenómenos subcelulares a la sociedad conducen a la enfermedad mental". Además, las técnicas proporcionan una manera de tratar con la creciente cantidad de datos y la complejidad de las enfermedades psiquiátricas.
"Lo que me parece realmente emocionante de este tema especial es que demuestra que este enfoque ya está dando frutos en términos de una mejor comprensión en psiquiatría", dijo la Dra. Maia. Esto se demuestra en los estudios revisados en la edición especial, que utilizan modelos computacionales para examinar procesos cerebrales, como el aprendizaje, la emoción, la señalización de la dopamina y el procesamiento de la información, y cómo los procesos interactúan en los déficits subyacentes de la enfermedad psiquiátrica. El número especial también aborda el potencial de los marcos matemáticos para el diagnóstico y el tratamiento.
"Los estudios incluidos en este número de Biological Psychiatrymuestran la utilidad de este enfoque formal y pueden enriquecer la comprensión y orientar las preguntas de principio que requieren una mayor investigación, abarcando una gama de temas de importancia central", dijo el Dr. Frank.
El número especial es "Computational Psychiatry," Biological Psychiatry , volumen 82, número 6 (septiembre de 2017), publicado por Elsevier.
"El estado del arte en investigación en psiquiatría consiste en una variedad desconcertante de enfoques y hallazgos que, desafortunadamente, a menudo no se unen en un todo coherente", dijo la Dra. Maia. Pero los avances en los enfoques basados en la teoría matemática ahora hacen posible proporcionar una explicación más unificada con el poder de predecir fenómenos. "Este enfoque ha sido una piedra angular de logros monumentales en física teórica que han tenido un impacto práctico tremendo", dijo la Dra. Maia. Pero desarrollar este tipo de comprensión teórica no es algo que el campo de la psiquiatría haya enfatizado. "
Según el Dr. Huys, aunque la utilidad clínica de los modelos matemáticos en salud mental aún no se ha demostrado, la gran emoción en torno a la psiquiatría computacional refleja la creencia en su potencial. Particularmente porque "las técnicas computacionales son ideales para comprender e integrar cómo los fenómenos subcelulares a la sociedad conducen a la enfermedad mental". Además, las técnicas proporcionan una manera de tratar con la creciente cantidad de datos y la complejidad de las enfermedades psiquiátricas.
"Lo que me parece realmente emocionante de este tema especial es que demuestra que este enfoque ya está dando frutos en términos de una mejor comprensión en psiquiatría", dijo la Dra. Maia. Esto se demuestra en los estudios revisados en la edición especial, que utilizan modelos computacionales para examinar procesos cerebrales, como el aprendizaje, la emoción, la señalización de la dopamina y el procesamiento de la información, y cómo los procesos interactúan en los déficits subyacentes de la enfermedad psiquiátrica. El número especial también aborda el potencial de los marcos matemáticos para el diagnóstico y el tratamiento.
"Los estudios incluidos en este número de Biological Psychiatrymuestran la utilidad de este enfoque formal y pueden enriquecer la comprensión y orientar las preguntas de principio que requieren una mayor investigación, abarcando una gama de temas de importancia central", dijo el Dr. Frank.
El número especial es "Computational Psychiatry," Biological Psychiatry , volumen 82, número 6 (septiembre de 2017), publicado por Elsevier.
FUENTE: sciencedaily
