Medidas de Dispersión para datos no agrupados.
Medidas de dispersión. Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto a los valores centrales. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos.Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, desviación media, la varianza y la desviación típica.
El rango R.
Indica la dispersión entre los valores extremos de una variable y se representa con la letra R. El rango R de una muestra de datos, es la diferencia del mayor y el menor valor presentes en la muestra.
se calcula como la diferencia entre el dato mayor y el menor.
Si “X” es el mayor valor de la muestra y “x” el menor valor, el rango se obtiene, con la expresión:
R = X - x ;
Desviación media Dm.
La desviación media, Dm, de una muestra de datos, es la suma de los valores absolutos de las diferencias de cada uno de los datos y la media aritmética, dividida por el número total de datos de la muestra.
Las siguientes calificaciones se obtuvieron de un grupo de estudiantes de una prueba de Matemáticas: 71, 85, 65, 53, 90, 84, 81, 40,64.
Obtener el rango y la desviación media de los datos de la muestra:
71– 70.3 = 0.7
85 – 70.3 = 14.7
65 – 70.3 = 5.3
53 – 70.3 = 17.3
90 – 70.3 = 19.7
84 – 70.3 = 13.7
81 – 70.3 = 10.7
40 – 70.3 = 30.3
64 – 70.3 = 6.3
Ahora sumamos todos los resultados para luego dividirlos entre el total de datos.
0.7+14.7+5.3+17.3+19.7+13.7+10.7+30.7+6.3 = 119.1
Ahora, la desviación media será…
La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
Para calcular la varianza utilizamos esta formula parecida a la de Desviación Media.
Ejemplo:
Las siguientes calificaciones se obtuvieron de un grupo de estudiantes de una prueba de Matemáticas:
71, 85, 65, 53, 90, 84, 81, 40,64.
71– 70.3 = 0.7
85 – 70.3 = 14.7
65 – 70.3 = 5.3
53 – 70.3 = 17.3
90 – 70.3 = 19.7
84 – 70.3 = 13.7
81 – 70.3 = 10.7
40 – 70.3 = 30.3
64 – 70.3 = 6.3
Cada resultado lo elevamos al cuadrado.
0.7² = 0.49
14.7² = 216.09
5.3² = 28.09
17.3² = 299.29
19.7² = 388.09
13.7² = 187.69
10.7² = 114.49
30.3² = 918.09
6.3² = 39.69
Ahora obtenemos la sumatoria de todos los resultados.
0.49+216.09+28.09+299.29+388.09+187.69+114.49+918.09+39.69 = 2,192.01
La varianza será…
es una medida que se usa para cuantificar la variación o dispersión de un conjunto de datos numéricos. Una desviación estándar baja que indica que la mayor parte de los datos de una muestra tienden a estar agrupados cerca de su media.
La desviación típica se obtiene secándole la raíz cuadrada a la varianza.
Actividad de Aprendizaje.
I-) Analiza y haz lo que te piden en cada ejercicio.
1-) Una maquinaria registra las siguientes temperaturas en un período de producción de 20 días.
42°, 53°, 39°, 33°, 40°, 41°, 50°, 35°, 28°, 29°, 37°,
43°, 34°, 31°, 44°, 57°, 32°, 45°, 46°, 48°.
Determinar el rango, la desviación media y típica.:
2-) Los datos siguientes corresponden a los tiempos de reacción de una muestra de 33 sujetos, medidos en centésimas de segundo: 55, 51, 60, 56, 64, 56, 63, 63, 61, 57, 62, 50, 49, 70, 72, 54, 48, 53, 58, 66, 68, 45, 74,
65, 58, 61, 62, 59, 64, 57, 63, 52, 67.
Determinar el rango, la desviación media y típica.:
3-) Hemos medido la variable neuroticismo en un grupo de sujetos obteniendo los siguientes resultados: 3, 5, 3, 6, 4, 2, 8, 3, 7, 5, 8, 9, 4, 5, 5, 3
Determinar el rango, la desviación media y típica.:
4-) Un experimento, medido en grados ¿emigrados, arroja los siguientes resultados: 28, 31, 28, 30. 28. 27, 30. 32, 35, 26, 25, 29, 26, 28, 25. 31, 31, 32, 27, 30, 31, 31, 25, 28
Determinar el rango, la desviación media y típica.:
La desviación media, Dm, de una muestra de datos, es la suma de los valores absolutos de las diferencias de cada uno de los datos y la media aritmética, dividida por el número total de datos de la muestra.
Otra manera:
Ejemplo:
Las siguientes calificaciones se obtuvieron de un grupo de estudiantes de una prueba de Matemáticas: 71, 85, 65, 53, 90, 84, 81, 40,64.
Obtener el rango y la desviación media de los datos de la muestra:
DESARROLLO.
Para el Rango:
Buscamos el valor mayor y lo restamos con el valor menor.
R= 90 – 40 = 50.
Para el rango medio:
Rm = (90+40) / 2 = 130 / 2= 65
Para la desviación media.
Primer paso: obtener la media aritmética de los datos.
Para el Rango:
Buscamos el valor mayor y lo restamos con el valor menor.
R= 90 – 40 = 50.
Para el rango medio:
Rm = (90+40) / 2 = 130 / 2= 65
Para la desviación media.
Primer paso: obtener la media aritmética de los datos.
AHORA BUSCAMOS ESTA PEQUEÑA FORMULA.
Eso indica que debemos restarle a cada dato la media aritmética, recordando que, aunque haya resultado negativos siempre se colocan positivos, ya que las barras de la formula indica valor absoluto:
71– 70.3 = 0.7
85 – 70.3 = 14.7
65 – 70.3 = 5.3
53 – 70.3 = 17.3
90 – 70.3 = 19.7
84 – 70.3 = 13.7
81 – 70.3 = 10.7
40 – 70.3 = 30.3
64 – 70.3 = 6.3
Ahora sumamos todos los resultados para luego dividirlos entre el total de datos.
0.7+14.7+5.3+17.3+19.7+13.7+10.7+30.7+6.3 = 119.1
Ahora, la desviación media será…
La Varianza σ².
La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
Para calcular la varianza utilizamos esta formula parecida a la de Desviación Media.
Aquí, hacemos el mismo procedimiento que en la Desviación Media.
Ejemplo:
Las siguientes calificaciones se obtuvieron de un grupo de estudiantes de una prueba de Matemáticas:
71, 85, 65, 53, 90, 84, 81, 40,64.
Ahora le restamos a cada dato la media aritmética.
71– 70.3 = 0.7
85 – 70.3 = 14.7
65 – 70.3 = 5.3
53 – 70.3 = 17.3
90 – 70.3 = 19.7
84 – 70.3 = 13.7
81 – 70.3 = 10.7
40 – 70.3 = 30.3
64 – 70.3 = 6.3
Cada resultado lo elevamos al cuadrado.
0.7² = 0.49
14.7² = 216.09
5.3² = 28.09
17.3² = 299.29
19.7² = 388.09
13.7² = 187.69
10.7² = 114.49
30.3² = 918.09
6.3² = 39.69
Ahora obtenemos la sumatoria de todos los resultados.
0.49+216.09+28.09+299.29+388.09+187.69+114.49+918.09+39.69 = 2,192.01
La varianza será…
La desviación típica o estándar:
es una medida que se usa para cuantificar la variación o dispersión de un conjunto de datos numéricos. Una desviación estándar baja que indica que la mayor parte de los datos de una muestra tienden a estar agrupados cerca de su media.
La desviación típica se obtiene secándole la raíz cuadrada a la varianza.
Ejemplo:
La desviación típica del ejemplo anterior seria…
Quiere decir que.
Varianza = σ² =243.56
Desviación típica = σ =√(243.56)=15.6
VER VÍDEO EJEMPLO.
Actividad de Aprendizaje.
I-) Analiza y haz lo que te piden en cada ejercicio.
1-) Una maquinaria registra las siguientes temperaturas en un período de producción de 20 días.
42°, 53°, 39°, 33°, 40°, 41°, 50°, 35°, 28°, 29°, 37°,
43°, 34°, 31°, 44°, 57°, 32°, 45°, 46°, 48°.
Determinar el rango, la desviación media y típica.:
2-) Los datos siguientes corresponden a los tiempos de reacción de una muestra de 33 sujetos, medidos en centésimas de segundo: 55, 51, 60, 56, 64, 56, 63, 63, 61, 57, 62, 50, 49, 70, 72, 54, 48, 53, 58, 66, 68, 45, 74,
65, 58, 61, 62, 59, 64, 57, 63, 52, 67.
Determinar el rango, la desviación media y típica.:
3-) Hemos medido la variable neuroticismo en un grupo de sujetos obteniendo los siguientes resultados: 3, 5, 3, 6, 4, 2, 8, 3, 7, 5, 8, 9, 4, 5, 5, 3
Determinar el rango, la desviación media y típica.:
4-) Un experimento, medido en grados ¿emigrados, arroja los siguientes resultados: 28, 31, 28, 30. 28. 27, 30. 32, 35, 26, 25, 29, 26, 28, 25. 31, 31, 32, 27, 30, 31, 31, 25, 28
Determinar el rango, la desviación media y típica.:
3 100
Escribir 100Excelente y fácil de aprender en la forma en que está desglosado todo. Muy bien!
ResponderEn la desviacion media hay un error, pone 30,7 y es 30,3
ResponderEXCELENTE...
ResponderResponderemos lo mas rápido posible.