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Matemática Serie 23

Modelo matemático podría predecir cuándo las personas tienen mayor riesgo de contraer el dengue, Zika y chikungunya.

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La investigadora Anna Stewart Ibarra, Ph.D., MPA de Upstate Medical University y sus colegas han creado un modelo matemático que puede servir como una guía para hacer predicciones mensuales sobre cuándo las personas tienen mayor riesgo de contraer virus transmitidos por mosquitos, como el dengue , Zika y chikungunya, debido a las condiciones climáticas. Este modelo se puede usar como una herramienta para crear sistemas de alerta temprana para ayudar a detener la propagación de estos virus potencialmente mortales.
La investigadora de Londres Rachel Lowe, Ph.D., dirigió el desarrollo del modelo que se basa en las condiciones climáticas de 2016 cuando El Niño estuvo presente en la ciudad costera urbana de Machala, Ecuador, un área donde prevalecen estos virus transmitidos por mosquitos.

"A lo largo de los años, nuestra investigación ha encontrado constantemente que las precipitaciones inusualmente altas y las temperaturas mínimas se asociaron con enfermedades virales transmitidas por mosquitos en áreas propensas a las epidemias como Ecuador", dijo Stewart Ibarra, profesor asistente de medicina de Upstate y director de Investigación para América Latina. Programa del Upstate's Center for Global Health & Translational Science. Es una experta reconocida internacionalmente en ecología de enfermedades infecciosas.

El equipo usó pronósticos estacionales en tiempo real de lluvia, temperatura y El Niño, emitidos a principios de año, combinados con datos de estudios de vigilancia activa, en un modelo probabilístico de epidemias de dengue para producir estimaciones sólidas de riesgo de dengue para todo el año. Stewart Ibarra dijo que debido a que el dengue es transmitido por la misma especie de mosquito, Aedes aegypti , este modelo también debe ser explorado como una herramienta para predecir los brotes de Zika y chikungunya.

"Prevemos correctamente que el pico en la incidencia del dengue ocurra tres meses antes de lo esperado en marzo de 2016, con un 90 por ciento de posibilidades de exceder la incidencia media del dengue de los cinco años anteriores", dijo Lowe, colega de Stewart Ibarra, que es el autor principal de un artículo sobre el estudio que apareció en la edición de julio de 2017 de Lancet Planetary Health. Lowe es miembro de la Royal Society Dorothy Hodgkin y profesora asistente en la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres y en el Instituto de Salud Global de Barcelona.

Lowe agrega que este pico en el dengue siguió de cerca las inundaciones extremas en la ciudad, que fue pronosticada con éxito con varios meses de anticipación por los modelos climáticos.

"Nuestro trabajo proporciona información sobre los complejos factores climáticos que desencadenan los brotes de dengue, Zika y chikungunya, que contribuyen a los esfuerzos para desarrollar un sistema de alerta temprana para estos virus", dijo Stewart Ibarra.

Lowe dice que el estudio también demuestra el valor potencial de incorporar información climática en el proceso de toma de decisiones de salud pública no solo en Ecuador sino también en cualquier región propensa a epidemias, afectada por los eventos de El Niño.

El equipo de investigación está consultando actualmente con el Instituto de Meteorología e Hidrología del Caribe (financiado por USAID) para desarrollar modelos similares para la región del Caribe. Stewart Ibarra dice que los modelos matemáticos como este pueden usarse como una herramienta para apoyar a los tomadores de decisiones de salud pública en cualquier lugar donde puedan ocurrir los virus Zika, dengue y chikungunya.

El avance de este modelo viene de la mano de otros dos modelos matemáticos exitosos creados por Stewart Ibarra y otros investigadores. Estos estudios revelaron las temperaturas que se requieren para que estos virus transmitidos por mosquitos proliferen. Los estudios encontraron que la transmisión de dengue y otros arbovirus por los mosquitos Aedes aegypti y Aedes albopictus se ha producido entre 18-34 ° C (64 a 93 ° F) con una transmisión máxima en el rango de 26-29 ° C ( 78 a 84 ° F).

En un estudio dirigido por Angel Muñoz, Ph.D., en la Universidad de Princeton, los investigadores también encontraron que las condiciones adecuadas superiores a lo normal para la aparición de la epidemia de Zika a principios de 2015 podrían haberse pronosticado con éxito al menos con un mes de antelación para varios puntos calientes de Zika, y en particular para el noreste de Brasil: el corazón de la epidemia. Un artículo sobre el estudio apareció el 12 de julio en Frontiers in Microbiology.

Combinados, estos modelos brindan a la salud pública y a los funcionarios gubernamentales la información vital sobre el clima necesaria para crear sistemas de alerta temprana, sistemas que pueden alertar al público sobre el riesgo de enfermedad y permitir que los funcionarios de salud pública movilicen recursos y promulguen programas de control de mosquitos y la vigilancia antes de que se produzcan. temporada.

Stewart Ibarra y sus colegas utilizan un enfoque de sistemas socio-ecológicos (SES) para realizar su investigación. SES es un enfoque colaborativo de investigadores de diversas disciplinas que conduce a nueva información que es necesaria para el desarrollo de políticas, tecnologías y estrategias de gestión efectivas para combatir la propagación de los virus transmitidos por mosquitos.

El dengue, el zika y la chikungunya son enfermedades virales transmitidas por mosquitos que son las principales causas de enfermedades en las regiones tropicales y subtropicales. Debido a que no existen vacunas o curas para estos virus, existe una mayor urgencia de quienes trabajan en el sector de la salud pública para identificar estrategias alternativas para controlar la enfermedad, de las cuales se incluye un sistema de alerta temprana.

Fuente: sciencedaily


Escrito por:Ramón R. Feliciano-Matemática Serie 23


Lic.en Educación Mención Matemáticas, Conocimientos en Diseño Web y Manejo de las TICs.


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