Modelo Matemático que dice la Caducidad de la Sangre.
La sangre nunca se transfunde directamente al
paciente. De la sangre extraída básicamente se obtienen tres productos:
glóbulos rojos, plasma y plaquetas. Estos productos tienen una vida limitada, y
su caducidad es diferente: el plasma se puede conservar hasta dos años, los
glóbulos rojos 28 días, y las plaquetas caducan a los cinco días. La gestión de
concentrados de plaquetas es complicada debido a su pronta caducidad y a que la
demanda diaria es incierta y no admite demora. Esto hace que el responsable de
su producción tenga que tomar decisiones difíciles y a veces arriesgadas: una
baja producción conlleva el riesgo de pacientes desatendidos; por lo que la
tendencia natural es generar una sobreproducción, lo cual trae consigo unas
altas tasas de caducidad y un aumento de los costes económicos, ya que se trata
de productos costosos.
El Centro Vasco de Transfusión y Tejidos Humanos
(CVTTH) acudió al grupo Transferencia de Tecnología Matemática de la UPV/EHU,
en España, para desarrollar una herramienta matemática para la optimización de
la gestión de existencias de los concentrados de plaquetas (CP). El modelo ha
sido construido a partir de los datos históricos de 2012, y ha sido validado
con datos históricos de 2013: realizando una simulación que da como resultado
cuál hubiera sido la producción y la caducidad siguiendo las directrices del
modelo, y comparando estos resultados con la demanda real ocurrida en 2013.
La comparativa entre los resultados del modelo y lo
sucedido durante 2013 muestra que con una reducción anual del 14,42 % de los CP
producidos (1.472 CP menos) se hubiera logrado cubrir toda la demanda, sin
necesidad de realizar importaciones de CP. Esto hubiera supuesto una reducción
muy significativa del 90,18 % de los CP caducados respecto a la cifra real
(1.460 CP menos). De forma colateral, se hubiera logrado una mejora de casi un
día en la edad media de los CP transfundidos, ya que se obtendría una reducción
del 65,07 % de los CP transfundidos con cinco días de edad, lo cual es muy
importante desde el punto de vista clínico. Esto indudablemente tiene unas
repercusiones económicas importantes: aplicando las tarifas establecidas en el
País Vasco en 2013, el ahorro potencial por reducción de la producción
oscilaría entre 420.000 € y 690.000 €.
El modelo diseñado para la gestión de CP del País
Vasco supone un único stock en el CVTTH, sin tener en cuenta los de los
hospitales. El modelo considera que sólo hay producción los días laborables,
aunque se transfunde todos los días del año. Los CP producidos en lunes,
martes, miércoles y jueves entran en stock el día siguiente por la mañana con
un día de edad, mientras que los del viernes entran en el stock el lunes
siguiente con tres días de edad, reproduciendo así la dinámica real. Al final
del día, una vez realizadas todas las transfusiones, se desechan los CP
caducados. El stock se actualiza diariamente por la mañana, una vez descontadas
las caducidades e incorporada la última producción.
El problema planteado no es sencillo debido a que la
demanda no es estacionaria (depende del día de la semana). Además, hay que
tener en cuenta el efecto de la Semana Santa, navidades y fiestas veraniegas.
En el modelo matemático diseñado, la regla que define el tope diario a producir
se fija utilizando un análisis estadístico de la demanda, y las futuras
unidades que caducarán se estiman mediante un análisis probabilístico.
"Se puede afirmar que este estudio es útil para
conocer mejor la dinámica de producción, distribución y transfusión de los CP
en el País Vasco, y que a pesar de sus limitaciones, permite establecer pautas
—concluye Mikel Lezaun, investigador principal del grupo—. De hecho, ya se han
introducido cambios en la sistemática de producción de CP: fundamentalmente,
una reducción de la producción ajustándola al día de la semana. Ahora es
necesario realizar un seguimiento de los cambios introducidos para valorar su
efectividad. En un futuro próximo se profundizará en la línea iniciada,
realizando estudios más exhaustivos y complejos que reflejen mejor la
realidad". (Fuente: UPV/EHU)
fuente: noticiasdelaciencia-com
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